AMD周四宣布达成协议，将收购总部位于多伦多的AI推理芯片初创公司Taalas，Taalas生产的芯片专为推理任务设计，其产品可针对单一AI模型进行定制或硬连线，而非通用型。
牺牲通用性的代价换来的是，Taalas的这项技术可以打造成本更低的芯片。该公司称，针对特定模型，其芯片输出速度比传统 GPU 快数千倍。AMD 未披露此次收购的具体金额。Taalas自2023年成立以来，累计已获得 2.19 亿美元风险投资。
这笔交易发生在英伟达斥资 200 亿美元收购高性能 AI 芯片设计商 Groq 相关资产的七个多月之后，这也是英伟达有史以来规模最大的一笔交易。
Taalas 目前的芯片可运行 Meta 的 Llama 3.1 模型的小参数量版本，同时该公司正在开发适配更大、更先进模型的芯片。这款芯片采用台积电较老的工艺制程制造，并在芯片片上搭载高速 SRAM 存储器。
Taalas 首席执行官柳比沙・巴伊奇在公司官网表示，该企业 “打造了一套平台，能够将任意 AI 模型转化为定制化硅芯片”。
巴伊奇写道：“从拿到一款全新未知模型的那一刻起，仅需两个月时间，就能把它硬件化落地。”
Taalas、Groq这类替代性芯片，对低延迟应用场景意义尤为重大 —— 这类场景下，AI 模型给出首条响应的耗时至关重要。
AMD首席执行官苏姿丰在 7 月的一场产品发布会上表示：“我十分坚信，芯片领域不存在一套方案适配所有场景。” 她补充道，AMD仍然认为GPU会占据 AI 芯片市场的主流份额，因为GPU具备足够的灵活性，可以适配不断新开发出来的 AI 模型。
此次收购也反映出一个趋势：头部GPU厂商越来越需要提供由多种组件与不同芯片共同组成的一体化系统，而不再仅仅售卖处理器。AMD近期已经向Meta、微软等客户交付Helios，这是该公司首款机架级产品，对标英伟达一体化服务器机架。
AMD表示，会将Taalas的芯片与技术纳入自身产品路线图，应用到搭载自家中央处理器与 Instinct 系列 GPU 的整套系统当中。
为补齐打造 Helios 整机柜所需的各类组件与技术，AMD 开启了一轮密集收购。2024 年，AMD 斥资 6.65 亿美元收购 AI 模型开发企业 Silo AI，并以 49 亿美元收购 ZT Systems，该公司为 AMD 机架级产品奠定了技术基础。去年，AMD 还收购了多家小型 AI 企业，其中就包括开发推理软件的 MK1。
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责任编辑：于健 SF069
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